实验一 数据采集工具的应用

一、实验目的与要求

1.通过本实训内容，使学生掌握店铺流量来源分析

2.熟悉常用电子商务数据工具的使用范围及功能。

3. 通过本实训内容，使学生掌握理解转化率

4.熟悉计算机信息技术，合理合法的开展数据收集行为。

5.利用生意参谋获取店铺的流量数据，采集并整理到Excel中。创建饼图分析该店铺各种流量的构成比例，然后创建柱形图分析不同流量的转化率对比数据。

6.提高学生的创新意识和创业精神

7.增强学生学习自信和主动性

 

二、实验内容

（一）网站流量分析
（二）店铺流量构成比例分析

（三）关键词分析

（四）假设商品为女装羽绒服，填充物为白鸭绒，其余特征暂时未定，要求利用生意参谋来寻找高质量的长尾词、修饰词，并组成商品标题。

 

三．实验器材

（1） 连通Internet的网络环境服务器（Windows2000 Server+SP4,SQL Server 2000+sp3,j2sdk1.1.4）学生客户端：windows操作系统  浏览器IE6.0以上版本

四、实 验 步 骤：

任务二流量分析

步 骤 1操作提示小张网店已开了一段时间了，想了解自己店里平时的访客情况。（请简析步骤）

 

（1）进入淘宝卖家中心，单击“营销中心”中的“生意参谋”按钮。

（2）进入生意参谋界面后，单击“流量”按钮，进入流量总览界面，查看流量概况。

任务二 分析店铺流量构成

步骤：①设置查看日期和流量入口。

②采集数据。

③整理数据。

④分析流量构成。

⑤流量细分。

⑥转化分析。

具体如下：（1）进入 选择 -流量功能，单击-- 店铺来源--日期设置30天。流量入口设置为：移动端，如图所示1.1

（2）采集数据

（3）整理数据
将复制的数据粘贴到 EXCEL中色表格中，并对数据进行适当的美化。如图所示

 

 

 

  （4）分析流量构成。 制作成拼图
流量来源和访客数为数据源创建饼图并对   并对饼图进行适当美化，包过取消标题题和图例，应用图标样式，添加数据标签等。 如图所示。

 

 

 

 

（5）流量细分，制作成拼图

按照相同方法创建淘内免费、自主访问和付费流量的三个细分结构拼图。

如图所示：

 

 

⑥转化分析。创建柱形图。

流量来源和下单转化立，数据源创建柱形图，并对柱形图进行时当美化，参考效果如图所示：

 

转化率 对比

任务三：数据采集工具选择

实操案例：某电商企业想要了解化妆品行业的市场需求变化，数据分析人员借助360趋势等工具进行采集数据，在搜索框输入行业类目词“化妆品

  1、百度指数、360趋势工具采集数据

2、阿里指数 生意参谋、八爪鱼、后裔采集器、 逐鹿工具箱、 店侦探等
3、店侦探
   （1）浏览器器上安装一个如店侦探/看店宝第三方插件查看。

（2）．访问https://www.dianzhentan.com/chajian/

  5. https://xiaowangshen.com/ 小王神抓取数据
 6.八爪鱼  

五、实验小结。针对每部操作都要进行分析，总结！提出自己的想法！
实验总结 （写作的范式）
本次实验掌握了流量规模、质量、结构，并了解流量的变化趋势。 能对增量市场还是存量市场做出正确的判断.熟练可视化操作。解决了什么问题.比如：采集数据工具使用能力。

审辨式什么 思维能力。

 

实验二：睡衣/家居服套装市场规模分析---交易金额增幅

一、实验目的与要求

1.通过本实验内容，掌握采集行业数据、市场分析、竞店分析、竞品分析、消费者舆情分析、搜索选品、关键词分析、店铺企划、撰写行业研究报告。

2.掌握市场容量分析的思路和方法
3.能通过市场趋势分析来把握运营节奏

4.市场容量可视化

要求：单独附上word 操作步骤。

二、实验内容

（1）判断办公用纸是增量市场还是存量市场

（2）判断朗姆酒是增量市场还是存量市场

 （3）市场趋势分析除了判断增量与存量之外，还需要识别行业的淡旺季以及数据拐点，

数据拐点是数据趋势发生转折的时间节点。

三．实验器材

（1） 连通Internet的网络环境服务器浏览器。IE6.0以上版本

四、实 验 步 骤：

 

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任务一：项目实战  分析女装连衣裙的市场趋势。

要求：看附件资料的解读文件。 有两种方法

方法一 步骤（1）进入电商数据化运营实训实战平台首页，在菜单栏中单击“行业分析”

菜单，进入行业大数据页面，如图 3- 7 所示。

（2）在行业分析页面可根据导航选择类目，也可以直接输入名称，选择对

应的目标行业后（此处我们选择的是女装/女士精品），单击“查询”按钮，如图

（3）查询后，可以看到“行业词云（墙）”，结果如图 3- 9 所示。选择“按

成交量排列”，可以观察到连衣裙成交量规模在女装类目下排名第二，属于规模

较大的品类；规模大意味着市场需求旺盛、成功的机会大，与此同时竞争也较大。

图 3- 9 行业词云

（4）在“行业词云（墙）”中单击对应的行业名称（例如连衣裙），在页面

下方将得到连衣裙的成交量趋势图，如图 3- 10 所示。时间粒度选择为“按年份”可看到近几年的成交量趋势，根据所展示的市场增幅情况（未有连续两年增幅超过 10%），可判断连衣裙属于存量市场。图 3- 10 按年份查看的连衣裙成交量趋势图

 

（5）将时间粒度修改为“按月份”，在成交量趋势图底部的时间条上设置时

间宽度（一般设置为近两年即可），结果如图 3- 11 所示。观察此按月份查看的连

衣裙成交量趋势图可发现，连衣裙市场每年有两个旺季，其中夏季是大旺季，冬

季是小旺季。以夏季为例，对应到市场趋势的四个不同阶段，可分析市场趋势为：

2 月份是导入期，2-4 月份是上升期，5 月份是爆发期，7 月份开始是衰退期。

任务二： 打开源数据1-1表， 2018-2020上半年交易金额提供数据完成如同所示效果图，判断睡衣是增量市场还是存量市场。

 

任务三  EXCE中 使用数据透视表的功能 同坏比増长。

基于源数据计算行业的同比和环比。（源数据见表3-1源数据市场分析数据）

步骤一：成交金额环比同比增幅计算。 做成一个 截图完成操作步骤。

 

解读：趋势分析中使用同比和环比属于指标法，通过同比和环比两个度量可以掌握趋势的变化情况。其中，环比看的是小趋势，同比看的是大趋势，基于这两个度量可以掌握商业变化的趋势。

步骤二： 创建数据透视表，数据透视字段设置如图9所示，【行】设置为“月份”字段，【值】设置为“成交金额”字段，且反复拖曳3次，直到【值】中显示3个成交金额为止。【行】默认会显示年、季度和月份3个字段，将季度从【行】中移除。

如图10所示，设置好字段后展开数据透视表的行标签，可以观察

到数据透视表。

计算环比，如图11所示，在【求和项：成交金额2】处单击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“差异百分比”，在弹出的菜单中【基本字段】设置为“月份”，【基本项】设置为“（上一个）”。

把字段名称修改为“环比增幅”，如图12所示。

图11       

计算同比，如图13所示，在【求和项：成交金额3】处单击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“差异百分比”，在弹出的菜单中【基本字段】设置为“年”，【基本项】设置为“（上一个）”。

把字段名称修改为“同比增幅”，如图14所示

        至此，同比、环比就计算完毕了，数据透视表计算的机制是每年的1月不计算环比增幅，除第一年之外其余年份的1月计算同比增幅

图13 图14

 

4.组合图创建与设置

   在完成同比、环比的计算后，数据透视表的数据有两个量纲，一个是金额，一个是百分比，这种情况如果直接作图，小量纲的数据将无法阅读，如图15所示。

 图15

要在一张图中直观地展示所有数据，可使用组合图的功能，如图16所示，单击【创建自定义组合图】选项

图16

 在阿里指数的首页单击【行业大盘】后，如图17所示，选择【我是1688供应商】，并选择相应分类即可查看阿里指数趋势图。

         设置好的效果如图18所示，柱形图对应左纵轴，折线图对应右纵轴。

实验总结 （写作的范式）
本次实验掌握了市场分析的思路和方法，能对增量市场还是存量市场做出正确的判断。理解趋势分析中使用同比和环比对数据做分析，熟练可视化操作。解决了什么问题、解决能力和审辨式什么 思维能力。

 

实验三： 市场趋势分--市场容量分析

一、实验目的与要求

1. 掌握分析市场竞争的方法

2.掌握分析市场竞争趋势的方法

3.掌握计算市场集中度的方法

4.实操进行市场竞争分析

5.实操计算市场集中度

二、实验内容

增幅是通过计算两个时间点的相对差异百分比来评判趋势。
增幅=增速（增长相对量)=增长率，即:增幅=（末期量-基期量)/基期量。
增幅一般描述的是紧挨着的两个时段在某些方面存在的差异。

 

 

三．实验器材

（1） 连通Internet的网络环境服务器浏览器。IE6.0以上版本

四、实 验 步 骤：
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任务一：市场容量可视化操作

市场容量指标：销售额、流量、销售件数等

在分析市场容量的场景中，最终可呈现的可视化对象有饼图、环形图、柱形图、树状图等。

汇总市场数据使用的是统计分组法，可以帮助企业快速发现数据的特征。

 解读：统计分组法  （表格详见附件3-1源数据市场容量汇总）

     。

 

采集路径【生意参谋】-【市场】-【行业大盘】，使用Excel汇总数据研究市场规模。

 

 

 

 

 

 

步骤：第一步：创建数据透视表

选中Excel中的数据，在【插入】选项卡中单击【数据透视表】

 

第二步：设置数据透视表。

 

第三步：分别设置饼图、环形图、柱形图、树状图等。结果截图如图所示。

 

 

 

 

第四步：设置市场规模

 打开表3-2源数据市场分析数据，使用Excel汇总数据研究市

场规模，  设置折线图，观察数据的变化趋势,结果如图所示：

 

 

 

 

第五步：计算同比和环比增长

打开表3-2源数据市场分析数据，详见Excel工作表中的”同比环比源增长表”

 

 

 

 

第六步：组合图创建与设置
效果如图所示

 

 

 

任务三、分析市场竞争和竞争趋势 （这个操作需要借助实验平台）

 

步骤一：市场竞争度实操分析

例：分析女装连衣裙的市场竞争度。

（1）进入电商数据化运营实训实战平台首页，在菜单栏中单击“行业分析”

菜单，进入行业大数据页面，如图 3- 12 所示。

 

图 3- 12 电商数据化运营实训实战平台首页

（2）在行业分析页面可根据导航选择类目，如图 3- 13 所示，也可以直接输

入名称，选择对应的目标行业后，单击“查询”按钮。图 3- 13 行业选择或查询

（3）查询后，如图 3- 14 所示，可以看到行业词云（墙）。在行业词云（墙）

中单击对应的类目名称（例如连衣裙），选择按高质量宝贝排列（高质量宝贝是

指行业中有销量产生的竞品）。关于高质量宝贝：由于不同类目的商品样本的销量分布情况不同，因此没有统一标准。这里我们基于统计学原理，运用四分位数的概念（四分位数 Quartile 在统计学中是指把所有数值由小到大排列并分成四等份够，处于三个分割点位置的数值，多应用于统计学中的箱线图绘制），得到各个类目样本的销量分布分别去除四分之一位数后的样本数。此举旨在将没有销量或者销量太低的样本过滤掉，获得的高质量宝贝是行业中有销量产生的竞品。图 3- 14 行业词云

（4）高质量宝贝数越小说明销量相对就越集中，高质量宝贝数越大说明销

量相对越分散。如图 3- 15 所示，可看到近几年的高质量宝贝数的趋势，从图中

可以看出 2014 年为数据拐点，在这之后连衣裙销量趋于集中趋势

，原因是2012-2014 大量的商家涌入这个行业，2015 年后开始脱淘；此外，连衣裙是大类

目，对于政策的反应会更加敏感，阿里将流量切给天猫重点扶持天猫的策略也可

能是导致数据趋势的原因之一。

图 3- 15 行业高质宝贝数趋势

任务四：计算市场集中度

 

务背景：竞争是每个行业都存在的，可以说只要存在市场便离不开竞争。

国家也颁布了相关法律法规来防止行业垄断。商家对竞争环境的分析从未停止过，

某商家带着自己的品牌进入市场，却发现线上的消费者并不认可自己的品牌，原

因是线上市场的消费者心智已经被其他品牌占据。因此在决定是否进入某行业之

前要先了解市场的竞争情况，谋定而后动。

 

赫芬达尔是指市场上所有企业的市场份额的平方和相加的总和、

 
比如有ABC三个企业，市场占有率分别为60%，30%，10%。那么赫芬达尔指HHI=(60%)2+(30%)2+(10%)2=0.46%
HHI.>=0.05 市场集中，竞争力大。，那么市场主要集中在前几的企业呢？

我们求指数的导数=1/HHI=2 , 市场集中在前两个企业。赫芬达尔指数本身就可以判断市场集中度。
 所以本身就可以判断市场竞争，但是为了了解市场，
主要集中在哪个企业？我们求指数的导数。求导数可以看出具体的集中在哪几个企业。

步骤：第一步 打开表3-3源数据市场集中度-连衣裙店铺排行榜表格。

第二步 月销量和各店铺销量数据总和的百分比

第三步 是用SUMSQ算出店铺占比的平方和

第四步、求指数的导数=1/HHI  结果如图所示

图 3- 20 Excel 中对各店铺销量占比求平方和

再对赫芬达尔指数（0.32，结果如图 3- 21 所示，倒数 4.24，约等

于 4，说明 TOP9 店铺的市场集中度为 4，最大销量主要集中于 4 家店铺。

图 3- 21 Excel 求集中度页面

完成效果图如下：

 

 

四、分析结论与决策

（1）连衣裙的高质量宝贝数在女装下排名第一，说明供应情况是十分充分

的，且有供大于求的现象（实训项目 1 的分析结果中连衣裙的成交量规模排名第

二，高质量宝贝数排名第一；可用成交量规模表示市场需求，用高质量宝贝数表

示市场供应，由此说明供大于求）。

（2）TOP9 店铺的集中度为 4.24（赫芬达尔指数 0.24），说明销量有集中趋

势，竞争较为激烈。

  

五、实验总结：

实验四  市场细分及竞争分析- 分析行业最佳价格波段

一、实验目的与要求

• 熟练操作分析行业价格波段的方法
• 实操非标品的价格波段分析的方法。
• 实操标品的价格波段分析的方法 
• 作业要求：单独附上word 操作步骤和源数据。

二、实验内容  

（1）分析非标品行业价格波段的方法

（2）分析标品行业价格波段的方法

（3）价格波段需要收集具有代表性的市场商品数据，商品名称、规格、售价、单价、销量、销售额。

（4）练习分析男士 T 恤的最佳定价

（5）练习分析遥控飞机的最佳定价

（6）练习分析洗衣液的最佳定价

（7）练习分析老虎凳沙发的最佳定价
拓展资源：
微信公众号
博雅大数据
精品电商
馒头商学院
夏狐狸营销拆解课堂

要点解读：

• 标品与非标品：

广义来讲，为满足大工业生产的需求，将已生产的、经使用证明性能良好的机械设备进行定型，并且系列化，称为标品。而根据用户要求，在标品的基础上，生产、改造或定做的产品称为非标品。

狭义上来讲，标品一般是指具有统一的行业标准，且型号可查，每一件型号相同的产品之间的差异极小的产品。一般有官方明显规格型号的产品，款式和外观完全相同的就算是标品，如在淘宝上搜索小米手机、联想计算机、显示器、完美日记口红、家电产品等，消费者一般对此类产品已有足够的了解和认知，会凭借自己的经验去判断它并形成购买欲望。而非标品没有统一的市场标准和明确的规格，只有货号而没有型号可查，相同货号的每一件产品之间都有差异，如衣服、鞋子、木材、生鲜等为非标品，尤其是衣服，款式多样，属于典型的非标品。

三．实验器材

（1） 连通Internet的网络环境服务器浏览器。IE6.0以上版本

四、实 验 步 骤：

https://ec.jhsirui.com/ 编号+学号  

nclg2001105020444

 

任务一：非标品的价格波段分析步骤：以连衣裙为例

 

###实现步骤：进入电商数据化运营实训实战平台首页，点击“搜索分析”，“APP搜索排行” →  如图搜索连衣裙，并且按照销量抓取前10页  →  系统将自动计算出平均价、最低价和最高价→将抓取的实时信息内容复制到excel表中也可以打开源数据连衣裙搜索数据（按销量）表格 → 通过折线关系图分析平均价格与页码的关系。选取红色框内的数据建立折线图，→ 通过折线关系图分析利润与页码的关系。在“平均价”后面插入一列，更名为“利润”，根据公式“利润=（平均价-成本）*平均销量”算出利润这一列的数值，→  制作均价利润图。复制一张利润图，将利润图中x轴的“页码”换成与之对应的“平均价”数据，→利润图上单击右键，选择“选择数据”→“编辑” →  回到平台中，将数据下载到电脑里，删除一些无用数据  →  将“30天销售额”再一次拖拽为“值”，并单击右键，进行值字段设置，设置好后在行标签任意一处单击右键—“组合”，步长设置为50  →   选择“对行和列禁用”，插入空白列，计算“平均销售额”（公式为：平均销售额=近30天销售额/商品数量），然后复制价格区间、

30天销售（个）和平均销售额列段，粘贴到新的表格   →   全选，插入折线图

 

 

  

 

 

非标品的价格波段分析步骤：以连衣裙为例

 

步骤一：进入电商数据化运营实训实战平台首页，如图依次点击“搜索分析”——“APP搜索排行”

 

 

步骤二：如图搜索连衣裙，并且按照销量抓取前10页

 

 

 

 

步骤三：如图，系统将自动计算出平均价、最低价和最高价

 

 

步骤四：将如下图中的抓取的实时信息内容复制到excel表中

 

 也可以打开源数据连衣裙搜索数据（按销量）表格

步骤五： 通过折线关系图分析平均价格与页码的关系。如图选取红色框内的数据建立折线图，如图所示

 

 

 

由于我们采集的数据是接销量排序的,页码越小代表销量越高,观察平均价和页码的关系图可以发现,前3页的价格与销量有明显的线

性关系。

 

 

 

步骤六：通过折线关系图分析利润与页码的关系。在“平均价”后面插入一列，更名为“利润”，根据公式“利润=（平均价-成本）*平均销量”算出利润这一列的数值，此时我们假设成本都为40元，最后如图所示

 

如图选取红色框内的数据建立折线图，如图所示

 

 

 

 

 

 

 

 

 

步骤七：制作均价-利润图。复制一张利润图，将利润图中x轴的“页码”换成与之对应的“平均价”数据，在利润图上单击右键，选择“选择数据”——“编辑”，选择如下图红框内（平均价）的数据，如图所示

 

 

 

 

最后如图

 

 

 

 

步骤八：回到平台中，将数据下载到电脑里，删除一些无用数据

 

 

 

 

步骤九：创建数据透视表。如下图所示，按照下图将“销售价最低”拖为行标签，将“30天销量”和“30天销售额”设为值标签。

 

 

 

步骤十：将“30天销售额”再一次拖拽为“值”，并单击右键，进行值字段设置，如图设置

 

 

 

 

 

设置好后在行标签任意一处单击右键——“组合”，步长设置为50

注意： 把源数据表格里面最后两行数据删除。才能进行组合操作。

 

 

 

步骤十一： 选择“对行和列禁用”，插入空白列，计算“平均销售额”（公式为：平均销售额=近30天销售额/商品数量），然后复制价格区间、

30天销售（个）和平均销售额列段，粘贴到新的表格

 

 

 

步骤十二：全选，插入折线图

 

最后如图所示，可见价格和销量成反比关系，说明连衣裙价格定的越低，销量越高

 

 

最终统计表效果如图所示

 

 

任务二： 标品的价格波段分析步骤：以牛肉酱为例

 

 

###实现步骤：宝贝标题后增加一个重量规格列→提取关键词→先填写几列，按CTRL+E实现整列的填充→选中“重量规格”列→点击“数据”→“分列”，选择按“分隔符号*”进行数据拆分→选中“重量规格”→开始菜单中找到“查找和选择”-“替换”，将所有的g替换为空白→在“瓶数”，增加一列“总质量”；根据公式“总质量=重量规格*瓶数”算出；并填充此列→对数据进行清洗→选择“瓶数”，取消勾选null→将“空白值”清除之后，点击“关闭并上载” → 选中区域，单击鼠标右键，点击“刷新”→点击“表格工具设计”—“转换为区域”→在总质量后增加一列“500g单价”列，按照公式“500g单价=（销售价最低/总重量）*500”，下拉填充→建立数据透视表→设置“单元格格式”，右键—“组合”。

 

步骤一：以牛肉酱为例，在平台上下载数据，在宝贝标题后增加一个重量规格列，提取标题中有关重量的关键词，先填写几列作为示范，然后按CTRL+E实现整列的填充

 

 

 

 

 

步骤二：如图所示，对数据进行整理，选中“重量规格”列，在菜单中依次点击“数据”——“分列”，选择按“分隔符号*”进行数据拆分

 

 

选中“重量规格”，在开始菜单中找到“查找和选择”——“替换”，将所有的g替换为空白

 

 

 

步骤三：在瓶数后增加一列总质量，根据公式“总质量=重量规格*瓶数”算出并填充此列

 

 

对数据进行清洗

 

 

 

选择瓶数，取消勾选null

 

 

 

将空白值清除之后，点击“关闭并上载”

 

可能会出现如图省略号的形式

 

选中区域，单击鼠标右键，点击“刷新”即可

 

 

 

但这时候的数据无法编辑，再点击“表格工具设计”——“转换为区域”

 

点击确定，就可以对数据进行编辑了

 

 

在总质量后增加一列“500g单价”列，按照公式“500g单价=（销售价最低/总重量）*500”，下拉填充

 

 

 

 

步骤四：如图建立数据透视表

 

 

步骤五：如图设置单元格格式，单击右键——“组合”，如下图设置

 

 

 

步骤六：最后如图所示

 

 

实验四：市场细分及竞争分析---人群画像市场细分
任务三：人群画像市场细分

任务四：竞店分析

一、实验目的要求

1、6 -7人一组，然后进行团队成员的分工。按照企业的岗位能力来匹配，数据运营专员1 名，电商文案设计1名，客户1 名，视觉设计 1 名，运营推广 1 名 ， 

2、掌握分析人群画像市场细分方法

3、掌握分析竞店的品类布局

4、实操分析行业竞争分析

要求：参考以下具体的表格做出实战案例。以 excel表格附件的形式完成。单独附上提交文件。

二、实验内容

1、利用生意参谋添加竞争品牌,并重点分析品牌指标、查看品牌热销商品、分析竞店、分析类目、分析价格,以及分析人群画像等。  

2、掌握竟品分析，熟悉市场分析思路、流程、内容、工具。
3、标品与非标品
 标品一般是指具有统一的行业标准，且型号可查，每一件型号相同的产品之

间的差异极小，比如手机、电脑、显示器等为标品。

非标品指没有型号可查，只有货号，而相同货号的每一件产品之间的差异不

等，比如衣服、木材、生鲜等为非标品。

4、非标品的价格波段分析

业务背景：某商家花费了大力气准备好了产品，在上线后发现并没有达到自

己的预期，市场容量也没有问题，就是做不起来，后来发现竞品的价格都是自己

的 1/2，因此定价十分重要，正确的市场也需要正确的定价。

5、分析结论与决策

 

6、标品的价格波段分析

三、 实验步骤

案例背景：分析某一个的行业竞争度。比如：微信运动产品、互联网产品、分析苏
宁易购的 N 款爆品，洗衣液,功能营养代餐等并撰写报告上交，包含以下内容。
任务一： 人群画像市场细分 也是人群画像消费主体

提出问题:比如服装行业可基于性别分为女性市场和男性市场；基于年龄可以分为婴幼儿市场、儿童市场、青少年市场、青中年市场和中老年市场 ；基于职业可分为学生市场、白领市场（OL）、工人市场（工服）、家庭主妇市场（围裙）、表演者市场（演出服）等。

        在淘宝生意参谋中基于人群提供的数据有性别（男、女）、年龄（18～24、25～29、30～34、35～39、40～49、≥50）、职业（公司资源、个体经营/服务人员、教职工、医务人员、学生、公务员、金融从业者、工人、媒体从业者、科研人员等）。

     分析问题： 基于人群的市场细分重点在于研究该人群的需求有没有被满足，以及该细分市场是否已经有了龙头企业。

例：观察中国人口结构数据（采集自国家统计局）以及淘宝网18-34岁的职场女性是石斛/枫斗市场的消费主体人群数据。

步骤一：打开源数据表5.1后，显示共3个字段，【年龄】是维度，【男】和【女】是度量（如下图），分别指具体年龄和性别的人口数量，数据需要经过统计分组处理成年龄段的形式。

 

 

 

步骤二：需要在G1处建立字典表，建立6个和生意参谋对应的年龄段组。

解读：不能使用数据透视表的组合方法（数据透视表的组间步长必须一致），此时选择VLOOKUP函数，可简单地解决这个需求。

解读：=VLOOKUP (要查找的项、要查找位置、包含要返回的值的单元格区域中的列号、返回近似或精确匹配 - 指示为 1/TRUE 或 0/FALSE) 。当需要按行查找表格或区域时 例如，按部件号查找汽车部件的价格，或根据员工 ID 查找员工姓名。

（可选）如果需要返回值的近似匹配，可以指定 TRUE；如果需要返回值的精确匹配，则指定 FALSE。 如果没有指定任何内容，默认值将始终为 TRUE 或近似匹配。

 

 

步骤三：在D2单元格键入公式“=VLOOKUP(A2,$G$2:$H$8,2,TRUE)”，公式向下填充，并将D1命名为“年龄段” 。注意字典引用时必须使用绝对引用符号“$”，表示固定引用， 可以用快捷键f4  不会随着填充或者剪切而改变引用范围。

 

步骤四： 选中数据集并插入数据透视表，在【插入】选项卡中选择【数据透视表】选项创建数据透视表时检查所选的区域是否正确。

 

 

步骤五：创建数据透视表后，设置数据透视表字段，【行】设置字段为“年龄段”，【值】设置字段为“男”和“女”。把三列数据重新复制到单元格中，通过剪切数据进行排序，选中如图区域插入柱形图

数据结果如图所示：

 

 

步骤六：在 G19列输入字段： 年龄段占比计算

在 G19列出输入=E18/$E$24+G19/$F$24，效果如下

 

 

 

 

任务二：竞品分析

步骤1： 了解市场的产品的和我们自己的产品，多个方面去了解这个市场上到底有什么产品，卖点是什么，满足了消费者什么需求
 打开表格；https://www.kdocs.cn/l/sIGcy5yeo 把结果呈现出来。

步骤2：了解对标竞品的销售额流量数据，进店关键词数据，流量来源和占比情况，（了解，竞品在平台能卖多少钱，通过什么渠道卖的，数据怎么样，我们要做一个怎么样的数据才能超越他）

[金山文档] 多功能G型枕的种类表格.xlsx

https://kdocs.cn/l/sfI4eE9IF    流量来源和占比情况。把结果呈现出来。
https://kdocs.cn/l/sD3Dv0xI9
[金山文档] 竞品销售数据表.xlsx

步骤3  对标竞品的进店的关键词。 把结果呈现出来。
https://kdocs.cn/l/s7RLwoZXk  对标竞品的进店的关键词。

任务三、分析竞争对手的方法
一.使用生意参谋分析竞争对手

  生意参谋是商家统一数据产品平台,提供强大的“竞争”功能。进入生意参谋后,单击顶部导航栏中的“竞争”版块即可进行分析。下面介绍如何利用该功能来配置竞争对手,并如何对竞店、竞品和竞争品牌进行分析

步骤1：配置竞争对手

分析竞争对手前,首先需要找到竞争对手并将其添加到生意参谋中,这样才能实时观察对手的各方面数据。在生意参谋的“竞争”版块下,单击左侧导航栏中的“监控店铺”,然后单击右上角的“竞争配置”超链接,进入竞店配置的界面,此时“监控店铺列表”区域显示添加的竞争对手,单击相应的“更改”超链接可重新选择竞争对手,单击取消”超链接可删除该竞争对手。

步骤2.竞店分析

利用“竞店识别”功能查看所有竞店情况。单击左侧导航栏中的“竞店识别”,此时将以四象限图的形式显示最近30天配置的所有流失竞店情。
处在“高流失、高销量”象限的竞店是最大的竞争对手,处在“低流失、低销量”象限的竞店还不足以构成严重的威胁。

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步骤3.竞品分析
首先可以按照配置竞店的方法添加竞争商品,然后对其进行分析。进入生意参谋后,单击左侧导航栏中的“竞品识别”超链接,查看整个流失竞品的数据,其中将显示流失到竞品的流失金额、流失人数、流失率等指标。如果要分析某个竞品的详细数据,可在“监控商品”功能版块单击对应竞品右侧的“竞品分析”超链接,查看该竟品的关键指标对比、入店搜索词和入店来源,

步骤4.竟争品牌分析

二.使用店侦探分析竞争对手

店侦探是一款专门用于监控竞争对手的工具,它可以分析竞店、竞品,展现关键字等,对分析竞争对手数据有很大帮助。

 

 

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四、实验总结