课程名称（中文／英文）：Python程序设计/ Experiments of Programming in Python
课程代码： 课程类型：专业课
课程性质：必修课 设置类别：独立设课
课程总学时：64 课程总学分：4
实验学时： 32 实验学分：
适用专业： 开实验学期：
一、实验教学的目的与基本要求
《Python程序设计实验》课程是计算机大数据专业必修课程。Python是一门开源的高级动态编程语言，支持命令式编程、函数式编程、面向对象程序设计，语法简洁清晰，并且拥有大量功能丰富而强大的标准库和扩展库。本课程通过上机实验，使得学生能够理解Python的编程模式，验证、理解直至熟练运用课堂所学知识。
本实验课程的目的是： 通过本课程的学习，使得学生能够熟练使用IDLE或其他Python开发环境，熟练运用Python列表、元组、字典、集合等基本数据类型以及相关列表推导式、切片等特性来解决实际问题，熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用，熟练使用正则表达式处理字符串，熟练使用Python读写文本文件与二进制文件，了解Python程序的调试方法，熟练运用Python编写面向对象程序，同时使学生了解不同领域的Python扩展模块基本用法。
二、实验项目与主要内容
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序号 |
实 验 项 目 |
主 要 内 容 |
实验性质 |
实验类型 |
学时分配 |
每级人数 |
备注 |
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1 |
Python基础知识 |
掌握Python中的变量、数字、字符串、运算符、表达式、内置函数和基本输入输出的用法 |
设计 |
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4 |
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2 |
Python中的选择与循环结构 |
掌握选择和循环两种主要程序结构在Python中的实现方法 |
设计 |
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4 |
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3 |
Python数据结构 |
掌握Python中的列表和元组字典、集合以及其他常见数据结构的使用方法 |
设计 |
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8 |
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4 |
Python中的函数的设计 |
掌握Python中函数设计的方法，尤其是参数类型中的有关特性使用 |
设计 |
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6 |
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5 |
Python中类的设计 |
掌握Python中面向对象程序设计的基本方法，包括类的定义与使用、类的属性、类中的特殊方法 |
设计 |
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6 |
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序号 |
实 验 项 目 |
主 要 内 容 |
实验性质 |
实验类型 |
学时分配 |
每级人数 |
备注 |
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6 |
Python文件操作 |
掌握Python中文件的打开，读写，关闭操作，熟练应用文件的方法 |
设计 |
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4 |
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三、实验要求
1、学生按照实验要求，上机前做好上机实验预习。
2、上机实验时应按实验要求完成每一个实验的内容。
3、课后认真书写并提交实验报告，教师应认真批阅实验报告。
四、实验主要仪器设备
微机+windows操作系统 Pycharm
五、考核方式及成绩评定标准
1.实验考核内容：
（1）实验课出勤情况，必选实验课学生必须参加实验。
（2）积极主动认真做实验。
（3）实验方案过程结果要正确。
2.成绩评定标准：
优秀：实验中认真操作，实验报告独立完成，字迹工整，实验步骤清晰，数据处理及计算正确，有实验分析和总结（特别是总结出实验中出现的问题及解决的方法等）；对实验过程自己设计的 ，实验步骤自己编写的，只要无根本性错误。
良好：实验中认真操作，实验报告独立完成，字迹工整，实验步骤清晰，数据处理及计算无根本错误。
中等：实验中认真操作，实验报告独立完成，实验步骤清晰，数据处理及计算无根本错误。
及格：实验中基本能认真操作，实验报告按标准格式独立完成，数据处理及计算无根本错误。
不及格：实验中不认真操作，实验报告不完成，抄袭实验报告，字迹潦草，数据处理及计算错误等。
六、实验教材与主要参考资料
1. 李辉. Python程序设计基础案例教程(第1版).北京：清华大学出版社，2020.7
2. Al Sweigart. Python编程快速上手 让繁琐工作自动化.北京：人民邮电出版社，2016.
3. 张颖,赖勇浩. 编写高质量代码——改善Python程序的91个建议. 北京：机械工业出版社，2014.