课程代码：                                 课程类型：专业主干课

课程性质：必修课                           设置类别：非独立设课

课程总学时：48                             总学分：3学分

实验学时：  16                             学分： 0

适用专业：大数据本科                       开实验学期：五

 

一、实验教学的目的与基本要求

《大数据存储技术》是一门实践性很强的课程。上机实验是学习和掌握本课程的重要环节。要学好本课程，应在掌握必要的高级语言程序设计（python、数据分析）和数据库原理基础知识的基础上，通过上机实验，将课堂所学理论知识与实际应用结合起来，熟练掌握编写程序和调试程序的方法。

二、实验项目与主要内容

序号	实 验 项 目	主 要 内 容	实验性质	实验类型	学时分配	每级人数	备注
1	MongoDB的安装和配置	1．MongoDB的安装、配置、启动 2．使用MongoDB shell和编写bat 3．命令创建、查看、删除数据库	验证		2
2	创建数据库和集合	1.MongoDB中概念 2.数据库使用、创建、查看和删除 3.集合分类，创建和操作	验证		2
3	数据查询	1. MongoDB 中数据的find () 查询 2. find()的参数及各参数的意义 3.简单查询和条件查询 4.条件查询的管道符号$	验证		4
4	数据更新	1.MongoDB中数据的update（）修改操作符和remove（）删除。 2.update（）4个参数及各参数的意义 3.重命名和修改的实现	验证		2
5	高级应用	1.GridFS和Python中使用MongoDB 2.高级查询的各种情况 3.Pymongo中数据的增删查改	综合		4
6	复制和分片	1．MongoDB中的复制和分片 2．复制和分片的初始化 3．复制集的启动和初始化 4．复制、分片以及数据测试	验证		2

 

三、实验要求

要求掌握每次实验目的，达到对应的实验要求，能够独立完成规定的实践任务。

四、实验主要仪器设备

微机+windows操作系统+MongoDB+Python

五、考核方式及成绩评定标准

1.实验考核内容：

（1）实验课出勤情况，必选实验课学生必须参加实验。

（2）积极主动认真做实验。

（3）实验方案过程结果要正确。

2.成绩评定标准：

优秀：实验中认真操作，实验报告独立完成，字迹工整，实验步骤清晰，数据处理及计算正确，有实验分析和总结（特别是总结出实验中出现的问题及解决的方法等）；对实验过程自己设计的 ，实验步骤自己编写的，只要无根本性错误。

良好：实验中认真操作，实验报告独立完成，字迹工整，实验步骤清晰，数据处理及计算无根本错误。

中等：实验中认真操作，实验报告独立完成，实验步骤清晰，数据处理及计算无根本错误。

及格：实验中基本能认真操作，实验报告按标准格式独立完成，数据处理及计算无根本错误。

不及格：实验中不认真操作，实验报告不完成，抄袭实验报告，字迹潦草，数据处理及计算错误等。

六、实验教材与主要参考资料

1.《MongoDB大数据处理权威指南》.清华大学出版社.

2.《MongoDB从入门到商业实战》.电子工业出版社